Standardabweichungsrechner |
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Der Standardabweichungsrechner zur Berechnung des gemeinsamen Maßes der Ausbreitung eines Datensatzes ist eine Datenanalyse. Der Rechner könnte Ihnen No.of-Inputs, Mittelwert, Standardabweichung (SD), Populationsstandardabweichung (PSD), Varianz (SD), Varianz (PSD) eines bestimmten Eingangswerten von Datensatz geben.
Wenn zum Beispiel ein Datensatz 5,20,40,80,100 i> ist, ist das Ergebnis:
.Gesamteingänge (n) = (5,20,40,80,100)
Gesamteingänge (n) = 5
Mittelwert (XM) = (x1 + x2 + x3 ... xn) / n
Mittelwert (XM) = 245/5
Mittel (XM) = 49
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Sd =.
SQRT (1 / (N-1) * ((X1-XM) ^ 2 + (x2-× m) ^ 2 + .. + (XN-XM) ^ 2))
= SQRT (1 / (5-1) ((5-49) ^ 2 + (20-49) ^ 2 + (40-49) ^ 2 + (80-49) ^ 2 + (100-49) ^ 2 ))
= SQRT (1/4 ((44) ^ 2 + (- 29) ^ 2 + (- 9) ^ 2 + (31) ^ 2 + (51) ^ 2))
= SQRT (1/4 ((1936) + (841) + (81) + (961) + (2601)))
= sqrt (1605)
= 40.0625.
Varianz = SD ^ 2
Varianz = 40.0625 ^ 2
Varianz = 1605.
-----------------------------------------------------------
Psd =.
SQRT (1 / (n) * ((x1-xm) ^ 2 + (x2-xm) ^ 2 + .. + (XN-XM) ^ 2))
= SQRT (1 / (5) ((5-49) ^ 2 + (20-49) ^ 2 + (40-49) ^ 2 + (80-49) ^ 2 + (100-49) ^ 2))
= SQRT (1/5 ((44) ^ 2 + (- 29) ^ 2 + (- 9) ^ 2 + (31) ^ 2 + (51) ^ 2))
= SQRT (1/5 ((1936) + (841) + (81) + (961) + (2601)))
= sqrt (1284)
= 35.8329.
Varianz = SD ^ 2
Varianz = 35.8329 ^ 2
Varianz = 1284.
pre>
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