Eigenvectoren und Eigenwerbsberechnung |
Ein Eigenvektor einer quadratischen Matrix A ist ein Nicht-Null-Vektor V, wenn ein V = λ V, der λ als Eigenwert von a entsprechend v genannt wird.
Alle Eigenwerte und Eigenvektoren erfüllen die Gleichung AX = λx für eine bestimmte quadratische Matrix A.
Die Online-Eigenevektoren und der EigenValues-Rechner können | A |, Singular Matrix (A - C × I), Spuren eines eignen Werts der Matrix A
Für Matrix
der Vektor
ist ein Eigenvektor mit Eigenwert 2.
Auf der anderen Seite der Vektor
ist nicht einen Eigenvektor, da
Und dieser Vektor ist kein Vielfaches des ursprünglichen Vektors v.
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